資料分析 PowerPoint
資料經過初步檢查、編碼和編表之後，可利用單變量分析及(或)多變量分析技術進行統計分析。單變量分析包括各種母數及無母數統計檢定方法，多變量分析包括相依方法和互依方法。
假設檢定是由樣本推論母體的一種主要方法，可檢定母體平均數和比率的數值。卡方檢定可用來檢定或推論某一名目變數的可能分佈情形，也可用於進行獨立性檢定。變異數分析則可用來檢定多個群體的母體平均數是否具有顯著差異。
本單元並介紹在行銷研究中應用甚廣的相關(correlation)和迴歸(regression)方法，包括簡單相關與迴歸、複迴歸(multiple regression)與等級相關(rank correlation)。簡單相關是用來衡量兩個區間變數之間的關聯程度。簡單迴歸是複迴歸的一個特例，它係用來處理一個區間尺度的相依變數(準則變數) Y 和一個區間尺度的獨立變數(預測變數) X 之間的關係。複迴歸又稱「多元迴歸」，其目的在了解及建立一個準則變數與一組預測變數間的關係。利用複迴歸分析，研究人員希望能找出一個線性結合，用以簡潔地說明一組預測變數(Xi )與一個準則變數(Y)間的關係，並指出此種關係的強度。